Van eerste contact tot installatie.
Alles verbonden.

Green Group Canarias installeert zonnepanelen, thuisaccu's, warmtepompen en laadpalen voor elektrische auto's. Voor particulieren en bedrijven op de Canarische Eilanden, vanuit Tenerife.

Sinds mei 2026 bouwen we voor hen een eigen platform. Daarin staat de hele klantreis op één plek: van de eerste vraag tot de installatie, de factuur en het onderhoud. Het platform bedient ook een tweede bedrijfsonderdeel van de groep.

Bovenop het platform draaien automatiseringen die het team waarschuwen als iets blijft liggen. Twee AI-assistenten, op WhatsApp en aan de telefoon, nemen gesprekken aan, leggen alles vast en zetten werk klaar dat een mens controleert. Daarnaast bouwden we de website opnieuw en zetten we Google Ads opnieuw op, zodat elke aanvraag gemeten in hetzelfde platform binnenkomt.

Het bedrijf werkte met een extern beheerpakket en wilde een eigen systeem. Aanvragen kwamen binnen via de website, de telefoon, WhatsApp en doorverwijzingen. Of er werd opgevolgd, hing af van wie het nog wist.

Wat pijn deed, volgens de projectdocumentatie: leads die niet op tijd antwoord kregen en offertes zonder opvolging. Gespreksnotities werden met de hand gemaakt, of helemaal niet. Onderhoudsbezoeken en openstaande betalingen hield het team uit het hoofd bij.

Ook kostte het werk. Een offerte opnieuw opbouwen om de klant meerdere opties te geven kostte volgens het team zo'n 20 minuten. Gegevens als ID-nummer, adres en verbruik werden in meerdere documenten overgetypt, met kans op fouten in contracten en facturen.

En de meting was kapot. In augustus 2026 had Google Analytics 4 geen enkele conversie ingesteld en was het meeste verkeer spam. Het Google Ads-account stond stil, met dubbele of verouderde conversieacties. Bij bijna geen enkele lead was bekend uit welke campagne die kwam.

Het risico: kansen die verloren gaan zonder dat iemand het merkt, en advertenties die je niet kunt beoordelen omdat je niet weet welke aanvraag uit welke advertentie komt.

Eerst het proces, dan de techniek. Voordat we iets automatiseerden, brachten we de interne processen in kaart en zetten we ze op volgorde van impact. Eerst wat commerciële kansen kostte, daarna wat tijd van het operationele team kostte.

AI bereidt voor, een mens beslist. Automatiseringen waarschuwen, maar beslissen niet en doen niets wat je niet kunt terugdraaien. De WhatsApp-agent noemt nooit prijzen: hij zet studies en offertes klaar als concept, en een technicus controleert ze voordat de klant een bedrag ziet.

Eén systeem, één klantkaart. Website, WhatsApp, telefoon, calculator en campagnes schrijven naar dezelfde leadkaart, met historie en herkomst. Wat de AI ophaalt, vult alleen lege velden aan en overschrijft nooit wat een verkoper heeft ingevuld.

Echte zonnedata. De studies gebruiken PVGIS van de Europese Commissie en kaartdata van GRAFCAN en het Kadaster (Catastro), in plaats van algemene schattingen.

Een aparte kennisbank. De agent antwoordt vanuit documenten die los worden bijgehouden: bedrijf, diensten, subsidies, storingen en veelgestelde vragen. Klopt een antwoord niet, dan pas je het daar aan en is het in elk kanaal goed.

Regels en rechten in het systeem. Een lead kan niet op 'verloren' zonder reden, ook niet door de AI. Getekende voorwaarden worden vastgelegd op het moment van tekenen. Elke rol ziet wat hij nodig heeft, en klanten en aannemers zien alleen hun eigen gegevens.

Zekerheid ingebouwd. Reageert het platform niet, dan bewaren de formulieren op de website een lokale kopie van de lead, zodat hij niet verloren gaat. Elke dag wordt er een back-up gemaakt.